5月9日至11日，由中国运筹学会排序分会主办，南京航空航天大学经济与管理学院承办的“2026年中国运筹学会排序分会学术交流年会”在江苏省南京市召开。本次会议旨在搭建组合优化及算法理论领域的学术交流平台，促进交叉融合并展示新成果，汇聚国内外知名专家学者参会交流并做主旨报告。我院研究生易学聪参加此次学术盛会。
在分会场交流环节，我院研究生易学聪汇报了团队在复杂运营系统中的大规模组合优化问题的最新研究成果，并作题为《Data-driven development optimization for highway emergency rescue forces》的报告。该研究针对高速公路应急救援场景中事故需求时空分布不均与不确定性刻画不足的问题，提出了一种融合负二项回归预测、残差聚类场景构建与随机规划部署优化的数据驱动决策框架，实现了对有限应急资源的稳健配置与需求覆盖能力的量化评估。
会议期间，我院研究生认真聆听了行业专家的大会主题报告，参加了复杂运营系统、机器学习算法、应急物流等多个专题分论坛研讨，并与专家学者就智能决策领域的前沿问题展开交流。
浙江财经大学管理学院
2026年5月22日
