隆清琦教授/博士生、硕士生导师

研究领域：管理系统计算与仿真、数据驱动决策演化、人机混合智能、数智供应链管理、绿色供应链管理、平台供应链管理、医联体供应链管理等

电子邮箱：longqingqi1116@163.com

隆清琦博士，教授，博士生、硕士生导师。2012年毕业于同济大学信息管理与信息系统专业，获得管理学博士学位；2024年入选浙江省哲学社会科学规划领军人才培育专项，2023年入选浙江省哲学社会科学优秀成果奖青年奖，2020年入选浙江省高等学校领军人才培养计划青年优秀人才计划，2018、2017年分别入选国际权威SCI期刊杰出审稿人，2017年入选浙江财经大学杰出中青年教师支持计划（A类），2012年入选同济大学优秀毕业研究生（博士），2011年入选教育部博士研究生学术新人奖计划。主持国家自然科学基金3项、浙江省哲学社会科学规划领军人才培育课题（重大项目）1项、浙江省自然科学基金重点项目1项、之江实验室开放课题、教育部人文社科基金、浙江省自然科学基金、浙江省公益性技术应用研究计划项目、浙江省哲学社会科学规划课题、浙江省高等教育“十三五”第二批教学改革研究项目等6项。在IEEE Transactions on Engineering Management、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、International Journal of Production Economics、International Journal of Production Research、Information Sciences、Information Systems Frontiers、Flexible Services and Manufacturing Journal、Knowledge-based Systems、Expert Systems with Applications、Industrial Management & Data Systems、Frontiers of Engineering Management、Artificial Intelligence Review、Telematics and Informatics、International Journal of Systems Science、运筹与管理、系统科学与数学等国内外期刊和会议上发表论文近50篇，其中30余篇被SCI/SSCI收录，授权和实审发明专利各1项。获得浙江省哲学社会科学优秀成果奖、上海市科技进步奖等省部级奖项多项。

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彭娟娟教授，博士生、硕士生导师

研究领域：大群体决策理论与方法、智慧医疗、多边匹配决策理论与方法、数据分析与挖掘等

电子邮箱：pengjj81@zufe.edu.cn

彭娟娟，博士/博士后，教授，博士生、硕士生导师，主要研究方向包括大群体决策理论与方法、智慧医疗、多边匹配决策理论与方法、数据分析与挖掘等，近几年以第一作者或通讯作者在SCI/SSCI国际学术期刊上发表论文50余篇，其中1篇被评为“中国百篇最具影响力国际学术论文”，6篇入选ESI前0.1%热点论文，17篇入选ESI前1%高被引论文，并连续入选2021-2025年全球高被引前2%顶尖科学家榜单。同时，主持国家级项目2项，省级重大项目1项，省部级一般项目6项。曾获得湖南省优秀博士学位论文、湖北省人文社会科学成果奖与湖南省自然科学奖等奖项，并承担中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟与信息技术分会理事。

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刘维树副教授/硕士生导师

研究领域：大数据挖掘与应用、科学计量学、科技政策等

电子邮箱：weishuliu@zufe.edu.cn

刘维树，博士，副教授，硕士生导师。2010年毕业于华东理工大学信息管理与信息系统专业，并获管理学学士学位；2016年毕业于上海交通大学管理科学与工程专业，并获管理学博士学位。2012年9月-2013年9月于英国曼彻斯特大学公派联合培养。

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张树柱副教授，硕士生导师

研究领域：运筹优化、运营管理、物流工程、智能计算等

张树柱，博士，副教授，硕士生导师，2017年毕业于香港理工大学，工业与系统工程专业，获得哲学博士学位。研究方向为运筹优化、运营管理、物流工程、智能计算等。到目前为止，主持国家自然科学基金青年项目1项，教育部人文社科一般项目1项，浙江省自然科学基金项目2项。在国内外学术期刊上发表学术论文二十余篇。

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王婉茹硕士生导师

研究领域：科技情报分析、信息计量与科技评价、信息网络挖掘、生成式AI应用与治理等

电子邮箱：wanruwang@zufe.edu.cn

王婉茹（1995.04-），女，中共党员，博士，硕士生导师。2021年6月毕业于南京大学图书情报与档案管理专业（情报学），获管理学博士学位。研究方向主要包括科技情报分析、信息计量与科技评价、信息网络挖掘、生成式AI应用与治理等。近年来，在Journal of Informetrics、Scientometrics、《情报理论与实践》等国内外学术期刊发表SSCI/SCI/CSSCI检索论文20余篇，其中入选ESI高被引论文2篇。主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家级、省部级科研项目多项。

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王盼盼

一、个人简介王盼盼，讲师，浙江省之江青年社科学者。2021年毕业于上海交通大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。研究兴趣为智慧医疗、信息管理、大数据营销等。研究成果发表于《Information Systems Research》、《Journal of Management Analytics》、《Applied Mathematical Modelling》、《Applied Soft Computing》、《管理科学》、《系统管理学报》、《运筹与管理》等期刊，并在CSWIM、ICIS-WeB、INFORMS Annual Me...

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