AI时代的创业管理
张旭（Stephen X. Zhang）
Stephen X. Zhang is Mannes Chair Professor of Entrepreneurship at Baylor University. His research examines how entrepreneurs and executives impact their businesses under uncertainty. His work appears in top entrepreneurship journals (Entrepreneurship Theory and Practice, Journal of Business Venturing) and management journals (Academy of Management Journal, Organization Science, Strategic Management Journal). He has secured over US$1.5 million in basic research grants and US$4 million in applied research funding across multiple countries. His academic career spans leading universities in Australia, South America, and Asia, and he has travelled to over 100 countries. Before entering academia, he worked in multiple industries and founded several startups.
【报告简介】：
AI正在重塑创业, 你的创业研究重塑了吗？
人工智能正在重塑创业活动本身的结构，由此改变创业研究的观察与识别。
1.更多创业行为变得可度量。
AI 能精确记录创意生成、客户访谈路径、MVP迭代、转向决策以及早期牵引力等关键动作。过去难以追踪的核心构念如今都能在大规模、细颗粒度的数据中被量化呈现。
2.创业的每个阶段都能成为实验。
提示词设计、访谈脚本、功能版本、定价方式、用户引导流程：AI都能进行系统化随机化处理。创业从“高度杂乱、难以研究”转变为天然实验密集的因果识别场景。
3.理论生成突破人类极限。
AI可以在海量论文中抽取机制、识别矛盾、归纳理论模式，并提出替代性的因果结构。研究者的角色从“生成想法”逐步转向“监督大规模理论搜索与结构筛选”。
4.稀缺资源不再是统计技巧。
随着AI自动完成模型设定搜索、稳健性检验乃至RCT设计，真正的竞争优势变成：
• 对创业平台或创始人社群的独特访问
• 能在AI介入的创业流程中设计有效干预
• 对AI前沿能力及其解释边界有深刻理解
5.创业研究出现全新的前沿。
创业学者首次拥有机会以前所未有的细致度观察创业过程，并在实地环境中开展具规模的实验研究。AI 使整个创业历程成为一个高分辨率的因果现场。
对研究者而言，关键问题正在转变：当AI深度渗透创业历程时，你还保有哪一种不可替代的研究价值？为什么顶刊还要发你的研究？
