近日,2026年度国家自然科学基金项目立项结果正式公布。浙江财经大学管理学科共获批国家自然科学基金项目6项,其中面上项目3项、青年科学基金项目3项,立项数量呈现良好态势。
本次获批立项的课题紧贴国家发展现实需求,聚焦中国式创新、企业创业发展、平台供应链管理、生成式人工智能经济影响、电商消费信贷、内容平台治理等前沿热点领域。方军雄教授的项目围绕中国式创新盒子计划,探究政策带来的直接效应与溢出实体效应;戴维奇教授立足传统制造业场景,解析环境可供性下扩展适应作用于公司创业的内在机制;隆清琦教授着眼消费者社会网络,研究复杂平台供应链运营决策优化路径。青年项目方面,周慧琳博士聚焦生成式人工智能带来的技能溢价效应,识别其内在驱动机制并探索优化路径;沈福莉博士针对信息不对称场景,开展电商供应链消费信贷定价策略相关研究;郑斌博士围绕生成式 AI 时代,探究内容平台流量分配与收益分成机制。系列课题兼具理论价值与现实应用意义。
成绩的背后是管理学科两年来持续深耕科研培育、聚力课题申报的不懈努力。学科高度重视国家自然科学基金等国家级科研项目申报组织工作,持续强化顶层谋划,搭建学术交流、科研研讨平台,组织多轮项目申报辅导、选题打磨、标书会诊,发挥资深教师传帮带作用,大力扶持青年科研人才成长,不断夯实学科科研基础,营造浓厚的科研创新氛围,多措并举提升教师课题申报质量与科研攻关能力。
下一步,管理学科将以此次立项为新起点,一如既往抓实抓细国家级科研项目全流程培育与申报服务工作,持续激发教师科研创新活力,厚植科研发展沃土,鼓励科研人员立足现实问题开展高水平科学研究,力争在国家级项目立项、学科科研建设上实现更大突破,为学校学科高质量发展贡献管理学科力量。
2026年浙江财经大学管理学科国自科立项清单
项目名称 |
姓名 |
资助类别 |
中国式创新盒子计划的实体效应研究: 基于直接效应和溢出效应的视角 |
方军雄 |
面上项目 |
环境可供性驱动下扩展适应对公司创业的影响机制研究: 以传统制造业为研究情境 |
戴维奇 |
面上项目 |
消费者社会网络驱动下复杂平台供应链运营决策优化方法研究 |
隆清琦 |
面上项目 |
生成式人工智能冲击下技能溢价效应识别、驱动机制与路径优化研究 |
周慧琳 |
青年科学基金项目(C类) |
信息不对称下电商供应链消费信贷定价策略研究 |
沈福莉 |
青年科学基金项目(C类) |
生成式AI背景下内容平台的流量分配与收益分成机制研究 |
郑斌 |
青年科学基金项目(C类) |