2026年5月15日，中国科学院大学特聘教授刘云应邀来我院作题为“人工智能赋能科研范式变革的特征与实践”的学术讲座。本次讲座由我院副院长戴维奇教授主持，我院师生30余名参与讲座。
刘云教授首先指出了科学研究范式正经历的重大变革，深刻剖析了从早期依赖观察的经验科学、基于实验设计的实验科学、通过数学建模的理论科学，到借助计算机模拟的计算科学的演进历程。他强调，随着人工智能技术的深度渗透，以“数据驱动+智能协同”为核心的第五范式（AI for Science）正成为新的主流。在这一时代背景下，AI的定位发生了根本性转变——从传统的科研工具升级为引领科研的主体。刘教授结合AlphaFold将蛋白质结构解析效率提升千倍、AI驱动药物设计平台大幅缩短研发周期等前沿案例，生动阐释了传统的“假设-实验-验证”闭环流程如何被AI驱动的“数据挖掘-模型构建-自主优化”全自动化流程所取代，标志着科研正全面迈入“人机协同、自主发现”的新阶段。
在探讨全球布局与战略竞逐方面，刘云教授系统梳理了中美两国在AI for Science领域的博弈与前沿动态。他指出，美国已启动“创世纪计划”，意图通过整合国家实验室数据与科技巨头资源构建“美国科学云”以巩固其技术地位；而我国则通过“2030新一代人工智能重大专项”及“国家自然科学基金AI for Science培育专项”等战略部署，在药物研发、量子计算等领域奋力突破。同时，他高度肯定了AI赋能下所激发出的巨大应用创新潜力，并分享了我国创新药领域技术许可规模实现跨越式增长的生动数据。
针对未来发展的反思与生态构建，刘云教授指出，第五范式的全面落地仍面临数据孤岛、算力成本及伦理规范三大挑战。面对这些痛点，必须加快构建开源生态，推动超算与智算中心一体化联网，并建立跨学科协作机制以打破“学科堡垒”。他强调，AI for Science不仅是技术革命，更是科研组织模式的重构，高等教育与研究机构必须加快培养“AI+科学”复合型人才，推动学术评价体系从“论文导向”向“创新价值导向”转型。
讲座最后，刘云教授强调，未来的科研将不再是单纯的“人找问题”，而是“AI发现问题、人机协同解决问题”。他勉励大家坚决避免路径依赖，主动跨界融合、拥抱新技术，共同抓住这一历史性的时代机遇，在重塑全球科技竞争新格局的过程中贡献智慧与力量。
