为加强与学科前沿的互动与联系，5月7日下午管理学院信息管理系和电子商务系邀请合肥工业大学管理学院刘业政教授、同济大学经济与管理学院胡照林教授、齐鲁工业大学李刚教授、浙江工商大学工商管理学院孙元教授、上海海事大学吴坚教授、武汉大学信息管理学院贺超城副教授，以“线下+线上”的方式成功举办“数智化决策与创新研究专题研讨会”。研究生院院长陈远高教授、管理学院副院长戴维奇教授、隆清琦教授等出席了本次会议。
戴维奇教授、隆清琦教授主持研讨会
合肥工业大学刘业政教授以“数据要素可信流通的关键科学问题”为题分享其相关研究。首先，刘教授从数据要素的特点来讲述研究的背景，指出“可信”是数据要素流通使用的前提条件和核心要素。基于“什么样的市场是可信的市场”这个问题，刘教授提出了一种由主体可信（Participant）、数据可信(Data)、合约可信(Contract)、算法可信（Algorithm）构成的PDCA可信体系。随后,刘教授指出了PDCA可信生态体系研究中需要解决的三方面基本理论问题：可信机制与评估、可信技术与方法、可信保障与实现。最后，刘教授指出系统把握数据要素融入生产、分配和流通等环节的理论逻辑，全面探索数据要素价值转化的基本原理，深刻解构数据要素流通中安全保护、有效利用、有序流通的科学机理，对建立我国数据要素及其流通理论体系，构建数据要素基础制度体系，建设数据要素市场流通机制，充分释放数据要素的价值，加快我国数字经济高质量发展具有重要的理论和实践意义。
刘业政教授线上报告
同济大学经济与管理学院胡照林教授以“Chance Constrained Programs with Gaussian Mixture Models”为主题分享相关研究成果。胡教授结合了最近的两篇研究成果，就研究模型和问题方面进行阐述。在研究模型方面，胡教授讲述了机会约束规划模型的背景，以机会约束规划方法为代表，描述了模型的绩效化等方面。随后，胡教授根据不同问题给出了相应的目标函数和约束条件，并详细阐述了各约束、参数的含义。接着，胡教授阐明了联合机会约束规划和单个机会约束相结合的方法，并介绍了水库管理、电网优化等方面的现实问题应用，以及“Gaussian mixture”在机器学习等方向上的理论运用，明确了研究问题方向。最后，胡教授介绍了不同类型的机会约束规划，介绍了梯度简化等方法，并讲述了工作所取得的成效，总结了方法的优势。
胡照林教授线下报告
齐鲁工业大学李刚教授作题为“大模型时代数智赋能传统产业数字化转型与创新”的报告。首先李教授介绍了数字经济和新质生产力的定义，并指出数字经济从本质上讲是新质生产力的重要组成部分。随后，他提到数字经济的“四化”，即数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化，并表示目前数字经济呈现“二八比例”结构，产业数字化是数字经济的重中之重。接着，李教授从四方面探讨了数字赋能工业转型的问题：第一，产业协同能力不强；第二，数实融合程度不高；第三，产业联盟作用不强；第四，人才队伍支撑不足，并从政府和企业层面分析了造成这些问题背后的原因：一些主管部门负责人对数字化理解不到位；企业普遍缺乏有眼界、有思路的数字化人才。最后，他指出数智赋能企业数字化转型的关键在于加强核心技术创新，增强软件供给。在核心技术创新方面，需要把握关键共性技术攻关需求项目库，做到关键共性技术突破机制，构建工业“GPT”通用大模型；在增强软件供给方面，需要构建工业软件测试评价体系，进行行业试验险证。
李刚教授线上报告
浙江工商大学孙元教授以“基于技术资源的平台创新生态系统演化及价值共创过程案例研究”为题，分享最近的研究成果。首先，孙教授从现实背景和理论背景两方面指出探讨基于技术资源构建创新生态系统具有重要的现实意义和理论意义。随后，孙教授表示不同特征的数字技术的资源整合方式可能存在不同，因而有必要进一步探究这些技术资源是如何被运用以发挥效用的。他借用资源编排的理论视角，将资源编排的过程分为资源结构化、资源能力化、资源杠杆化三个阶段，以此探究基于技术资源的创新生态系统的构建过程及价值创造模式。最后，孙教授认为基于技术资源的创新生态系统演化及价值共创的理论模型，不仅丰富了创新生态系统及资源编排两个领域的理论研究，也为基于技术资源的创新生态系统构建提供了实践启示。
孙元教授线上报告
上海海事大学吴坚教授以“重叠社区环境下群体决策者行为和共识机制研究”为题分享其近期研究成果。首先，吴教授指出社交媒体和网络平台的发展促进了决策者间紧密的互动，形成了基于社会信任的复杂社交网络关系。他特别聚焦于重叠社区现象，认为决策者在其中扮演着连接不同社区的关键角色，有助于促进意见的交流。随后，吴教授还深入分析了社区的动态妥协行为，指出社区在多轮互动中对意见调整的接受度会逐渐降低，这一过程具有动态性。为了更准确地描述社区在决策过程中的妥协意愿变化，吴教授提出了一种基于前景理论的动态妥协限度函数。接着，吴教授提出了一种双向反馈机制，该机制考虑了重叠社区的结构差异，并制定了相应的反馈规则和共识模型。这项研究不仅为社交网络中的群体决策提供了新的洞见，也为提高决策效率和共识达成提供了有效策略。最后，吴教授指出未来的研究应进一步探索重叠社区结构在社区交互和信任传播中的作用。
吴坚教授线上报告
武汉大学贺超城副教授作题为“群体竞争中的内卷-合作-躺平机制演化博弈研究”的学术报告。首先，贺教授从学术层面和网络术语层面介绍了内卷概念和躺平概念，并分别描述了二者的负面影响。贺教授指出，现有的研究往往只关注内卷或躺平其中一个概念，缺乏整体研究的视角，忽略了基于排名的资源分配方法，并且缺乏定量分析的研究内容。随后，贺教授指出现实世界中的社会困境大多数都符合二元博弈的形式，进而介绍在内卷合作躺平游戏的三元策略，进而构造研究中所提到的晶格网络模型，并描述仿真模型中的具体步骤。在此基础上，贺教授分别描述了资源、内卷成本、内卷相对效用，群体能力方差，排名阈值等因素对仿真实验结果的影响。最后，贺教授介绍了研究工作所取得的成效，并总结未来的研究应纳入现实世界的合作和躺平数据，以提高研究的适用性。
贺超城副教授线下报告
嘉宾分享结束后，参会师生与嘉宾就报告内容进行互动交流。副院长戴维奇教授对本次研讨会进行了总结，他指出信息管理系和电子商务系在科研活动组织和参与方面展现出良好的精神风貌，此次举办的专题研讨会主题丰富、话题前沿且具有现实意义，探讨了数智化决策的最新研究动态、创新应用及未来发展趋势，对管理科学与工程学科发展具有积极意义。未来，管理科学与工程学科要加强内部交流，进一步凝练方向与特色，并实现与工商管理学科的互动与协同，争取早日成为省一流学科（A类）。
管理学院
2024年5月7日
