为营造浓厚的学术氛围，拓展研究生的科研视野，管理学院第二届研究生学术月活动于10月25日正式启动。11月10日下午，作为学术月“名家前沿讲座”板块的第二场活动，华南理工大学教授、博士生导师牛保庄为管理学院师生带来题为“基于智能图谱的县域供应链诊断：深调查与实策略”的专题讲座。本次讲座由管理学院副院长戴维奇教授主持。讲座围绕县域产业供应链发展中的现实问题，结合广东省县域经济高质量发展深度调查实践，系统分享了如何通过深入田野调研、数据挖掘与智能分析识别产业供应链发展瓶颈，并运用多源数据和智能图谱提出具有实践价值的供应链改革建议。讲座内容兼具理论深度与实践价值，为师生开展立足中国管理实践的交叉学科研究提供了新的思路。
讲座伊始，牛保庄教授从广东省县域产业发展的现实背景切入，介绍了开展县域经济深度调查的缘起与意义。他指出，尽管广东省经济总量长期位居全国前列，但珠三角与粤东西北地区之间的发展差距仍然较为明显，县域经济发展和产业转型升级仍面临诸多挑战。通过深入县域开展实地调研，研究团队发现，传统产业智能化改造、产业金融资源导入以及县域特色产业培育等原有设想，在具体实践中均面临复杂的现实约束。县域产业发展问题往往具有现场性、隐蔽性和结构性，仅依靠表面观察或单一数据难以识别其深层原因。因此，研究者需要深入产业一线，通过系统调查和多维度信息交叉验证，准确识别影响产业发展的关键瓶颈。
在研究框架与方法介绍环节，牛保庄教授重点分享了团队提炼形成的“TTOP”研究框架。该框架整合贸易（Trade）、技术（Technology）、所有权（Ownership）和政策（Policy）四个维度的信息与数据，通过企业访谈、质性分析、文本挖掘及多源数据库链接，系统刻画县域产业链上下游关系、技术关联、企业产权联系与政策环境。在此基础上，研究团队进一步引入数据挖掘、复杂网络分析、图论、空间分析及博弈推演等方法，搭建基于文本挖掘和博弈推演的产业图谱智能系统，实现从静态产业结构识别到动态风险分析和决策支持的拓展。牛保庄教授强调，研究方法应坚持问题导向和结果导向，不必拘泥于单一学科或技术路径，而应根据实际问题综合运用有效工具，推动多源数据与专业知识深度融合。他鼓励师生增强专业自信与学科自信，坚持问题驱动，推动工商管理、管理科学与工程及公共管理等领域交叉融合，努力开展既有学术价值又能服务社会实践的研究。
在互动交流环节，博士生围绕研究问题识别、无人机配送网络优化等问题展开了深入讨论。针对博士生提出的“如何判断一个新兴现象是否值得开展研究”“低空经济背景下的无人机配送网络优化”等问题，牛保庄教授建议同学们注意辨析研究现象与已有文献的实质差异，着力提升研究结论的泛化能力，并及时跟进领域前沿成果、探索新的算法与启发式方法以提高模型求解效率。
围绕“如何提升工商管理背景研究者开展交叉学科研究的能力”的议题，牛保庄教授结合自身科研与实践经历，强调了预测能力、指标设计与选择能力，以及供应链结构化决策能力的重要性。工商管理研究者应在保持现实问题敏感性的基础上，主动学习管理科学与工程领域的数据分析、预测和优化工具，充分利用人工智能与大数据技术提升研究效率，实现管理问题识别、定量分析与决策应用的有效结合。
讲座最后，戴维奇教授进行了总结。他指出，管理学研究不应局限于书斋和单一学科边界，而应主动回应国家重大战略需求和企业、产业发展中的真实问题。通过深入田野调查发现问题，以数据和模型分析问题，并将研究成果转化为具有可操作性的政策建议。
作为管理学院第二届研究生学术月名家前沿讲座的第二场活动，本场讲座不仅使学院师生深入了解了县域产业供应链诊断、产业智能图谱构建及供应链韧性分析等领域的前沿实践，也为师生如何开展高质量田野调查、挖掘具有理论价值的研究问题，以及推动学术研究服务国家和地方经济发展提供了有益启发。
