11月6日至8日，2026中国管理现代化研究会组织与战略管理专业委员会年会在我校举行。本次会议以“智能体涌现下的数智组织与战略创新”为主题，由中国管理现代化研究会组织与战略管理专业委员会主办，浙江财经大学管理学院、科技金融重点实验室、数字创新与管理研究团队、人工智能技术与创新管理研究团队承办。来自全国高校、科研院所及相关领域的专家学者齐聚杭州，围绕智能体时代的组织变革、战略创新、数据价值创造与数智组织治理等议题展开深入交流。本次会议设置主题报告、靶子论文、企学互动、平行论坛等环节，聚焦组织与战略管理领域的前沿问题，搭建学术交流与实践研讨的平台。大会开幕式由浙江财经大学管理学院院长董直庆教授主持。
浙江财经大学党委书记魏江教授致辞
浙江财经大学党委书记魏江教授在致辞中代表学校向出席年会的各位专家学者和嘉宾表示热烈欢迎，并对中国管理现代化研究会组织与战略管理专业委员会表示诚挚感谢。魏书记指出，人工智能的发展不会取代管理学科，只要社会存在组织活动，就始终需要组织发展与战略创新，人工智能时代也将为经管教育带来新的发展机遇。他结合自身管理实践，强调战略研究不能停留于传统分析框架和理论文本，更应注重知行合一，将学术思考转化为组织变革的实际行动。致辞中，魏书记还介绍了浙江财经大学在新财经战略引领下推动高水平学科建设、“一生一方案”教学改革以及其他各项事业创新发展方面的举措和探索，并表示学校将继续坚持以人的发展为中心的教育理念，推动教育教学改革不断深化。
西交利物浦大学执行校长、英国利物浦大学副校长席酉民教授致辞
西交利物浦大学执行校长、英国利物浦大学副校长席酉民教授在致辞中以“智能体涌现下的数智组织与战略创新”为主题，围绕未来社会发展趋势、组织形态变革与生态化发展路径展开分享。席校长指出，随着人工智能和数字技术的发展，组织正逐渐从传统的职能导向、流程导向转向网络化与生态化，组织结构、角色分工及协作关系也随之发生变化。他强调，生态化发展的核心在于共生，组织和个体应通过价值贡献实现协同合作，在利他共生中创造和分享生态价值。同时，他结合西交利物浦大学的教育与管理实践，介绍了从专业精英教育到融合式教育、生态性学院和产业创新生态的四次迭代，并提出应推动人的智慧与机器智慧融合，并以生态化思维促进组织创新与产业发展。
浙江财经大学校长陈衍泰教授作主题报告
浙江财经大学校长陈衍泰教授代表学校对出席年会的各位专家学者和参会人员表示热烈欢迎，并作题为“制造业企业数智化转型中管理者注意力如何重塑组织惯例以催化双重能力的共同演化？--基于福田汽车2011-2026年纵向单案例研究”的主题报告。报告以福田汽车为研究对象，探讨数智化转型过程中管理者注意力如何通过组织惯例的调整与重塑，推动普通能力与动态能力协同演化。陈衍泰教授将企业转型历程划分为信息化、数据驱动的整合和AI支持的智能制造三个阶段，分析了不同阶段管理者注意力配置的变化及组织惯例的演进过程。研究指出，普通能力与动态能力具有递进积累、协同发展的特点，前一阶段的能力积累是后一阶段转型的重要基础。企业应结合转型阶段和实际业务需求，持续优化组织惯例，推动数智化转型与组织能力提升。
浙江财经大学党委书记魏江教授作主题报告
浙江财经大学党委书记魏江教授作了题为“基于数据基础观的数据价值创造机理”的主题报告。报告围绕数据要素如何转化为企业价值展开，分析了数据价值创造面临的现实困境及其内在机制。魏江教授指出，数据本身并不必然创造价值，关键在于对真实、可靠的自有数据进行加工、建模，并将其嵌入具体业务场景，形成产品与服务。他结合DIKW模型，阐释了数据向信息、知识和智慧转化的过程，并指出数据确权与定价困难是制约数据价值实现的重要因素。在此基础上，他提出应以企业自有数据为基础，通过数据服务产品化、智能产品服务化和智能服务场景化推动价值创造，并结合诸多实践案例，介绍了多方价值共创的实现路径。最后，他强调，未来数据产业竞争的关键在于高质量Token的生产与场景化应用，管理研究应深入企业实践，进一步揭示数据要素创造价值的具体机制。
新华都商学院理事长陈春花教授作主题报告
新华都商学院理事长陈春花教授做了题为“AI原生组织的决策权配置与分层治理机制”的主题报告。报告围绕人工智能从辅助工具向自主判断和行动的组织参与者转变这一趋势，探讨了AI原生组织的决策权配置与治理机制。陈春花教授结合企业实践，提出由“自主层—协同层—章程层”构成的三层治理模型，分别对应AI自主执行、人机协同决策以及由人确定组织目标、安全底线和责任原则。她通过智能工厂、服装设计和暴雨天气下的快递配送等案例，分析了AI自主行动的适用边界及人机协同的实现方式，并指出三层治理机制需要实现专业判断与实际权限的匹配。最后，她强调，AI原生组织在追求效率提升的同时，也应重视人的价值、判断与责任，推动技术发展与组织治理相协调。
浙江财经大学管理学院院长董直庆教授主持开幕式
靶子论文研讨环节，华东理工大学郭毅教授、北京工商大学蒯鹏州副教授、西南财经大学、清华大学罗家德教授分别作报告。该环节由浙江财经大学管理学院副院长戴维奇教授主持。
华东理工大学郭毅教授作主题报告
郭毅教授作了题为“秩序、秩序感及其治理性：企业主如何引导、打造和赋能企业由此岸到彼岸？”的报告。报告围绕企业主的秩序感及其治理作用展开，结合长期企业观察，探讨了企业主在企业秩序形成与维系过程中的角色和作用。郭毅教授指出，企业主不仅是企业经营活动的组织者，也是企业信条、行为规范和组织氛围的塑造者与维护者。秩序感不仅是一种认知，更是一种需要在长期实践中逐步养成的能力，其形成与企业主的角色认知、中国文化背景及企业管理实践密切相关。报告进一步从认知、感觉来源和状态变化等方面阐述了企业主秩序感的形成过程，为理解企业主的治理角色和企业秩序的构建提供了新的思考。
北京工商大学蒯鹏州副教授作主题报告
蒯鹏州副教授作了题为“经营治理：企业主如何以整体性思维构建并理顺组织、环境与经营的关系？”的报告。报告结合经营案例，分析了传统还原论管理思维在解释企业整体经营失序问题上的局限。蒯鹏州副教授指出，企业经营并非各职能模块的简单叠加，管理难题往往存在于不同职能之间的关系之中，企业主需要从整体视角协调各职能的相互促进与制约。报告以企业生命周期理论为基础，提出由四个经营职能模块及其关系构成的整体性治理框架，并借鉴中国传统中的“生克乘侮”关系，阐释不同职能从良性协同到经营失序的动态变化过程，提出通过目标排序、权责配置、节奏编排和边界建立实施二阶治理，推动企业经营活动形成协调有序、相互支撑的整体运行机制。
西南财经大学、清华大学罗家德教授作主题报告
罗家德教授作了题为“企业复杂治理——层级治理与自组织治理对组织创新的交互影响”的报告。报告从复杂系统理论出发，探讨了层级治理与自组织治理对组织秩序和创新活动的影响。罗家德教授指出，组织秩序并非单纯依靠管理者的控制与约束形成，而是层级治理与自组织治理共同作用的结果。结合复杂系统的开放性、非线性和动态演化等特征，他进一步分析了层级秩序、自组织秩序与市场秩序的不同表现及适用情境，并通过相关研究说明，组织中的权力、网络密度和多样性等因素对创新的影响具有情境差异，需要关注不同因素之间的动态平衡。报告还结合中国传统文化中的阴阳相生相克思想，阐释了复杂系统中组织秩序的形成与演化，进一步揭示了不同治理方式在组织创新过程中的动态关系。
浙江财经大学管理学院副院长戴维奇教授主持靶子论文研讨
自由交流环节，香港中文大学吕源教授、深圳大学韩巍教授、新华都商学院陈春花教授等多位专家学者对三篇靶子论文进行点评，并围绕数字时代的组织治理、中国本土管理理论、管理与治理的关系及人工智能时代的组织秩序等议题展开交流。吕源教授指出，三篇论文在秩序互构和反思传统管理思维等方面形成了一定共识，同时也提出了进一步结合数字技术发展背景，探讨技术变革与组织治理模式演进关系的思考。韩巍教授强调，组织治理研究应关注秩序感背后的主体性问题，中国本土管理理论应立足本土文化与管理实践，形成自主的理论话语。陈春花教授结合企业实践，分析了治理与管理的不同功能，并指出应从长期发展视角理解组织秩序与经营绩效之间的关系。随后，参会人员围绕人工智能时代组织控制与自主协同展开讨论。最后，罗家德教授作总结发言，鼓励青年学者积极参与学术争鸣，坚持独立思考，注重原创性研究，在交流碰撞中深化对组织与战略管理领域的认识。
主题演讲环节，大连理工大学苏敬勤教授、西安交通大学姚小涛教授、浙江财经大学戴维奇教授分别作主题报告，该环节由浙江财经大学管理学院副院长张雷教授主持。
大连理工大学苏敬勤教授作主题报告
苏敬勤教授作了题为“管理学自主知识体系--生成基础、现实制约与实现路径”的主题报告。报告围绕管理学自主知识体系的构建基础、现实制约与研究路径展开。苏敬勤教授指出，自主知识体系建设不能停留在创造新概念或积累中国案例，而应立足中国实践提出有价值的研究问题，形成对管理现象及其内在机制的自主解释。他还分析了传统文化对管理者价值取向和认知方式的影响，以及企业实践中历史积淀与外部环境的共同作用。报告强调，案例研究能够深入具体情境，揭示管理现象背后的生成机理，是推动管理学自主知识体系建设的重要路径。研究者应坚持现象驱动和问题导向，扎根中国管理实践，逐步形成具有自主解释力的知识体系。
西安交通大学姚小涛教授作主题报告
姚小涛教授作了题为“基于现象开展中国管理问题的研究：思路与探索”的主题报告。报告围绕如何从中国管理实践中发现问题、提炼理论，介绍了现象驱动研究的基本逻辑与方法。姚小涛教授指出，管理研究应立足中国实践中的新现象，从现实问题出发提出具有理论价值的研究问题，并在现象观察与文献对话中不断推进。他强调，现象驱动研究需要扎实的理论基础，研究者应通过溯因推理识别现象背后的潜在机制，并结合定量或质性方法开展分析。报告以共享单车和袁家村为例，展示了从组织合法性形成及企业持续发展中“变与不变”的关系出发，提炼研究问题、拓展理论解释的过程。最后，他强调，研究者应加强对中国管理实践的观察，在理论与现象的互动中发现具有原创性的研究问题。
浙江财经大学戴维奇教授作主题报告
戴维奇教授作了题为“扩展适应驱动的公司创业”的主题报告。报告首先对公司创业领域的研究进展进行了梳理，指出在新时期如何挖掘独特的公司创业实践、如何讲好对企业有参考价值的公司创业故事成为摆在研究者面前的重要议题。接着，他结合自身研究经历，以方太水槽洗碗机业务的开发过程为例，讲述了一个具有理论和实践双重启示的公司创业案例——方太转换了汽车、潜艇及航天等领域相关技术的功能并将其复用到水槽洗碗机，同时利用互补资产优势快速推进洗碗机业务的构建并创造显著商业价值。他据此提出“扩展适应驱动的公司创业”概念，指出其对于我国中低技术制造企业高质量发展以及贯彻落实创新驱动发展和军民融合等国家战略的重要意义。最后，他强调现象驱动的管理研究是解构好新现象新问题并建构管理学自主知识体系的关键路径。
浙江财经大学管理学院副院长张雷教授主持主题演讲
实践报告与对话环节，金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春、中控信息产业股份有限公司原高级副总裁金红达分别作实践报告，新华都商学院理事长陈春花教授担任主持嘉宾。
徐少春先生作了题为“企业AI转型：七个认知转变”的实践报告。报告结合金蝶自身的AI转型探索与企业服务实践，围绕企业如何突破AI应用瓶颈、推动组织效率提升与经营模式变革展开分享。徐少春先生指出，企业AI转型首先是认知转型，其次是管理转型，最后才是技术转型，并从流程重构、价值创造、开放共生、组织能力配置、认知能力提升及企业负责人角色转变等七个方面，阐述了企业AI转型所需的认知变化。他还结合金蝶灵犀智能体操作系统在预算管理、产品研发和组织架构调整等方面的实践，展示了AI对企业工作流程与组织运行方式的影响。最后，他强调企业应以价值创造为导向，主动突破既有认知与管理惯性，在持续实践和迭代中推动组织向AI原生形态转变。
金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春作实践报告
金红达先生作了题为“中控信息数智化转型实践及思考”的实践报告。报告结合中控信息的转型历程，介绍了企业从传统系统集成业务向基础设施数字化、自主化平台及人工智能业务拓展的实践。金红达先生指出，面对市场竞争加剧、盈利空间收窄等挑战，企业逐步形成传统集成业务与自主软件产品协同发展的双轮驱动模式。目前，中控信息已进入全面拥抱人工智能的3.0阶段，业务拓展至智能控制、具身智能和人工智能智能体等领域。他还结合鸿蒙AI控制产品、智能交通机器人等案例，分享了人工智能技术在基础设施数字化场景中的应用实践。最后，他强调企业应发挥传统业务优势，积极培育新兴业务，推动数智化转型持续发展。
中控信息产业股份有限公司原高级副总裁金红达作实践报告
本次会议还特别开设“智能体涌现与人机协同”“数智时代的组织变革与治理效能”“数智经济下的网络协同”“数智组织创新与治理范式”四个平行分论坛。各分论坛上，与会学者结合各自研究领域与最新研究成果，围绕智能体技术应用、人机协同模式、组织变革与治理创新、网络协同及数智组织发展等议题展开深入交流。现场学者积极分享研究思路与实践发现，就相关理论问题和现实挑战进行讨论，交流氛围热烈，学术观点充分交融，展现了数智时代组织与战略管理领域的最新研究进展和多元探索。
大会部分分论坛现场图片
次日，会议在我校学术中心举行。香港中文大学（深圳）姜翰教授、西南财经大学、清华大学罗家德教授、浙江省智能经济与智慧城市促进会会长吴君青、浙江省政府咨询委委员、浙商发展研究院副院长王挺革分别作主题演讲，由浙江财经大学管理学院副院长戴维奇教授、西安交通大学现代管理与组织创新研究中心主任姚小涛教授主持。
香港中文大学（深圳）姜翰教授作主题报告
姜翰教授作了题为“How Social Trust Reorients Firms' AI Adoption in Response to AI Distrust Upsurge: A Social Embeddedness Framework of AI Adoption”的主题报告。报告从社会嵌入性视角出发，探讨社会信任对企业AI采纳决策的影响。姜翰教授指出，企业采纳AI不仅是技术和经济决策，也受到社会文化环境的影响。报告结合招聘网站数据，分析AI负面舆情上升后企业AI招聘的变化，发现冲击发生后，高社会信任企业的AI招聘下降更为明显，尤其是面向内部运营的AI岗位。同时，企业还通过调整不同类型AI岗位的区域配置来应对外部变化。最后，姜翰教授介绍了研究的主要局限，并与现场师生就研究设计及后续完善方向进行了交流。
西南财经大学、清华大学罗家德教授作主题报告
罗家德教授作了题为“中国本土复杂组织理论架构——兼论如何整合社会计算方法”的主题报告。报告围绕社会计算与中国本土复杂组织理论的融合展开，探讨如何利用大数据与计算方法揭示中国社会组织的演化机制。罗家德教授指出，社会计算不仅要关注算法预测和数据挖掘，还应重视理论解释、模型可解释性及人工智能应用中的伦理责任。他提出个人、小团体、社群到系统的四层次涌现框架，并结合差序格局、圈子与俱乐部、社群自组织及风险投资网络等案例，阐释中国本土社会结构的演化特征。他强调，应推动理论建构、数据挖掘与模型分析相互结合，构建具有中国文化特色和本土解释力的复杂组织理论。
浙江省智能经济与智慧城市促进会会长吴君青作主题报告
吴君青先生作了题为“工业互联网+AI企业数智化之路”的主题报告。报告围绕工业互联网与人工智能的深度融合，探讨了企业数智化转型的实践路径。吴君青先生指出，工业互联网为企业数字化转型提供基础支撑，人工智能则进一步增强数据分析与决策能力，推动制造业向智能化发展。他结合智能质检、智能排产、创成式设计等案例，介绍了AI技术对生产制造、研发设计及企业运营模式的改变，并分析了工业大模型与传统机理模型融合应用的价值。同时，他提出AI正从辅助工具向自主智能体转变，企业员工也将逐步从具体操作转向智能体管理与协同。最后，他强调企业应加快工业大模型与智能体布局，推动人机协作，在保障生产安全的基础上提升数智化水平。
浙江省政府咨询委委员、浙商发展研究院副院长王挺革作主题报告
王挺革先生作了题为“未来决定现在：对于战略成败本质的思考”的主题报告。报告结合企业投资与经营实践，围绕战略决策、资源配置和跨周期发展展开分享。王挺革先生指出，战略并非预测未来，而是基于对未来趋势的判断，安排当下的资源取舍，战略成败的关键在于企业的投资能力。他结合企业整体退出房地产行业、转向金融与养老产业的案例，强调战略决策应建立在深入研究和周期研判的基础上。同时，他以家庭经营为例，阐释经营、资产与成长三本账的管理逻辑，并提出投资认知的四个层次，强调企业应具备跨周期思维与生态视野。报告最后指出，人工智能能够提升战略分析与投资决策的科学性，但不能替代人的专业判断，企业应立足自身能力，主动识别趋势、把握方向。
“2026中国管理现代化研究会组织与战略管理专业委员会年会”集体合影
闭幕式由西南财经大学、清华大学社会网络研究中心主任罗家德教授主持。罗家德教授分享了参加本次会议的感悟，并对本次会议的承办方表示衷心的感谢。本次年会的举办进一步加强了高校、科研院所与企业之间的学术联系与合作，为推动中国本土管理理论创新、深化组织与战略管理领域研究、促进学术成果与管理实践相结合发挥了积极作用，也进一步提升了我校在工商管理学科领域的影响力。
