2026年11月3日，清华大学经济管理学院长聘教授、博士生导师肖勇波应邀为浙江财经大学管理学院师生带来了题为“Resilience-Oriented Strategic Stocking and Capacity Planning:Hedging Against RareDisruptions”的专题学术讲座。本次讲座由管理学院科研副院长戴维奇教授主持，数智运营决策中心承办。讲座聚焦全球供应链脆弱性背景下的罕见中断风险，深度探讨了企业如何通过战略储备与产能冗余实现运营效率与供应链韧性的最优平衡。
讲座伊始，肖勇波教授从当前脆弱的全球供应链背景切入。他指出，受地缘政治冲突、突发公共卫生事件等影响，供应链面临的中断风险日益加剧。在实际运营中，企业往往面临“效率”与“韧性”的两难抉择：过度追求效率会导致供应链脆弱，而过度投入韧性建设又会牺牲常态下的运营效率。针对这一痛点，肖勇波教授团队提出了一种基于“Regret（遗憾）”的决策框架，将模型细分为“Resilience Regret（韧性遗憾）”与“Efficiency Regret（效率遗憾）”。
在模型构建与理论推导环节，肖勇波教授详细剖析了三种应对罕见中断的策略：战略储备（Strategic Stocking）、设施备份（Facility Backup）以及两者的混合策略（Hybrid Strategy）。他通过严谨的数学证明展示了“Efficiency-Resilience Frontier（效率-韧性边界）”的凸性特征。研究发现，单一的纯备份或纯储备策略在特定条件下各有局限，而存在一个关于固定成本与韧性权重的“阈值曲线”，只有在特定的成本与风险偏好区间内，采用混合策略才是最优选择。该模型为企业在面临极低概率但极高损失的中断风险时，如何动态调整产能规划提供了重要的理论依据。
在互动环节，线上交流气氛热烈，师生围绕模型复杂度、可解释性以及研究选题方法展开了深入探讨。
针对隆清琦教授提出的“模型越做越复杂，可解释性常受挑战”的疑问，肖勇波教授坦言，在AI等前沿算法飞速发展的当下，模型复杂化确实难以避免。他强调，破局之道在于回归本源——模型必须扎根于企业真实的现实问题，并与真实数据分析紧密结合，而非为了建模而建模。
戴维奇教授则从供应链韧性的“关系维度”切入，探讨了企业通过社会资本（如信任机制）来增强韧性的可能性。肖勇波教授回应指出，信任等社会资本在实证研究中具有重要意义，但如何将其转化为定量模型中的参数，目前通过常规的数据分析手段仍存在较大挑战。
此外，针对张琦老师提出的“如何判断什么是好的研究问题”，肖勇波教授结合自身科研经验分享了三个核心标准：第一，问题必须来自于企业鲜活的现实痛点；第二，从学术角度看尚未得到充分关注，具有跨界吸收其他学科知识的新意；第三，解决该问题的方法论应当是多元化、立体化的。这番深刻见解引发了与会师生的强烈共鸣。
此次讲座不仅让学院师生对供应链中断风险管理的前沿理论有了深刻认识，也为大家如何扎根中国管理实践、做有意义的交叉学科研究提供了宝贵的思维启迪。
