2026年9月17日上午，中国科学技术大学管理学院教授、博士生导师刘和福应邀开展专题学术讲座，主题为“全渠道研究链的构建：从机制解释、因果识别到计算设计”。讲座系统阐述了管理学研究从机制解释、因果识别到计算设计的范式演进路径，以及围绕全渠道现象构建系列化研究问题、形成跨越十年研究链的完整方法论体系。作为数字技术驱动的运营管理与信息系统交叉领域的知名学者，刘和福教授结合其在国际顶级期刊的发表经验与团队长期科研实践，为现场师生带来了一场兼具理论深度与实操指导的学术分享。讲座由研究生院院长陈远高教授主持。
讲座伊始，刘和福教授从博士论文与基金项目的本质切入。他指出，博士论文与基金项目并非几篇论文的简单拼凑，而是对一个研究问题的深度解构与系统化回答。他梳理了“机制解释—因果识别—计算设计”的通用研究脉络，并系统比较了短期与长期两种研究规划逻辑：短期研究以单篇论文发表为目标，通过定位研究缺口、收集数据完成单问题攻关，成果产出速度快；长期研究则需锚定具备持续存续性的重要现象，布局系列化研究问题矩阵，以适配基金申请等长期科研布局需求。他特别提醒，追热点式研究易出现成果零散、难以深入的问题，需提前判断现象的变革深度与可持续性。
随后，刘和福教授以团队自2016年起围绕全渠道开展的十年研究为例，按“客户—零售商—第三方平台—设计科学”四个视角系统拆解了研究链的构建过程。在客户视角，团队基于推拉理论，运用问卷与结构方程模型分析渠道整合对客户的双重影响，相关成果发表于Decision Support Systems期刊；在零售商视角，团队与南京大学宋培建教授合作，基于国内龙头零售企业4个城市110家门店、30余万条匹配后的客户交易数据，以BOPS（线上下单、线下取货）政策为准自然实验，从门店分布密度、店内商品丰富度、区域竞争格局等维度刻画门店运营的约束条件，测算得出该策略可为企业带来数亿元的年增经济效益；在平台视角，团队爬取213家同时在双平台开设旗舰店并拥有线下门店的零售品牌、覆盖5万余品类的半年周度数据，率先从第三方平台视角切入这一研究蓝海，拆解平台面临的品牌多渠道布局两难决策。他强调，实证研究的核心难点在于将原始数据参数转化为学理上可被认可的概念，并追求“意料之外、情理之中”的研究结果。当前，刘和福教授团队正推进第四阶段的设计类研究，针对线下门店竞争无边界化的特征，开展物理—数字空间双耦合的智能销量预测研究。
整场讲座案例鲜活、逻辑严谨、方法前沿，既系统梳理了管理学研究范式的演进脉络，也深度解码了全渠道研究链的构建实践。在互动环节中，刘和福教授围绕研究问题的挖掘方法、因果识别与内生性处理等话题与师生进行了深入交流。他指出，好的研究问题并非顿悟生成，需通过大量文献阅读内化学术判断力，并与不同背景人员多轮研讨、反复迭代；工具变量等因果识别方法需贴合管理场景的实际逻辑，避免为满足范式要求强行套用通用变量。现场学术氛围浓厚。此次讲座不仅为师生搭建了高水平的学术交流平台，也为提升学院师生的科研选题能力与高水平论文写作水平提供了重要启示。
