2025年5月15日下午，供应链管理系于学院218会议室顺利召开《生成式AI嵌入课程教学模式创新设计》教学研讨会。本次会议以《机器学习与供应链应用》课程实践为例，深入探讨生成式AI技术与供应链管理专业课程教学的融合路径，以提升学生的创新思维与实践能力。供应链管理系主任李晓超、课程负责人王媛媛及全体课程组成员参会，共同探讨教学模式创新方案。
锚定技术前沿 破解教学痛点
在研讨环节，课程负责人王媛媛老师以《机器学习与供应链应用》课程教学困境为切入点，深入剖析了当前教学过程中面临的三大核心挑战：首先，学生在机器学习算法的系统性掌握与融会贯通方面存在明显短板；其次，将算法理论应用于解决供应链实际问题的能力亟待提升；最后，编程实践环节的薄弱和学生编程能力的参差不齐影响了预期教学效果的实现。这一系列问题导致课程教学预期目标难以充分实现。
AI驱动创新 重构教学范式
针对上述痛点，与会老师共同讨论生成式AI嵌入的课程教学创新方案，包括：AI辅助课堂教学拓展学生专业知识的广度与深度；AI辅助代码生成降低算法实现的入门门槛；AI辅助实时纠错提升编程实践的精准度。上述方案将帮助学生高效掌握机器学习算法，并提升运用机器学习解决供应链实践问题的能力，为提升课堂教学效率和教学质量提供了切实可行的技术路径。
AI赋能教学 完善评价体系
在深入探讨AI技术赋能教学创新的同时，与会老师也讨论了AI嵌入教学后带来的学习效果评价新挑战。传统评价模式难以准确衡量AI辅助下的学习成效，特别是在算法理解深度、创新思维培养等方面存在评价盲区。如何构建多维度评估体系，全面评估学生在AI辅助下的真实学习收获，是当前AI嵌入课程教学的一个关键问题。
强化产教融合 培育数智化供应链管理人才
本次研讨会是响应学校“新财经”战略与“三风”建设的重要实践。未来将充分利用企业开发的AI教学平台，整合企业真实运营数据和典型业务场景，构建产教融合教学资源库。通过打造“AI平台+真实案例+理论教学+项目实践”的教学模式，着力培养既精通供应链管理理论，又具备AI技术应用能力的复合型人才。
此次研讨会为生成式AI与专业课程的深度融合提供了新思路。供应链管理系将持续推进AI技术在教学全环节的深度应用，为培养适应数智化时代的高素质供应链管理人才提供有力支撑。
